発表文献

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Kei Nishihara, Masaya Nakata (2024). A Surrogate-assisted Partial Optimization for Expensive Constrained Optimization Problems. Proc. Int. Conf. Parallel Probl. Solving Nat. (PPSN), pp. 391–407.

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原田 智広, 木下 貴登, 白石 洋輝, 高野 諒, 田島 友祐, 谷垣 勇輝, 苗村 伸夫, 西原 慧 (2024). オープンスペースディスカッション2023実施報告. 進化計算学会論文誌, Vol. 15, No. 1, pp. 11–19.

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Yuma Horaguchi, Kei Nishihara, Masaya Nakata (2024). Evolutionary multiobjective optimization assisted by scalarization function approximation for high-dimensional expensive problems. Swarm Evol. Comput., Vol. 86, pp. 101516.

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Kei Nishihara, Masaya Nakata (2024). Emulation-based adaptive differential evolution: fast and auto-tunable approach for moderately expensive optimization problems. Complex & Intell. Syst., Vol. 10, pp. 3633–3656.

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針谷 亘輝, 西原 慧, 中田 雅也 (2023). 記号回帰モデルを用いた Evolutionary Neural Architecture Search. 第17回進化計算シンポジウム講演論文集, pp. 277–284.

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西原 慧, 中田 雅也 (2023). パレート最適なサロゲート群を利用する適応サロゲート進化計算. 第17回進化計算シンポジウム講演論文集, pp. 380–387.

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中田 雅也, 内種 岳詞, 串田 淳一, 田中 彰一郎, 谷垣 勇輝, 西原 慧, 原田 智広, 能島 裕介 (2023). オープンスペースディスカッション2022実施報告. 進化計算学会論文誌, Vol. 14, No. 1, pp. 12–17.

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針谷 亘輝, 西原 慧, 中田 雅也 (2023). 深層学習モデルの構造多様性を考慮した Neural Architecture Search. 第22回情報科学技術フォーラム講演論文集, pp. 79–85.

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Kei Nishihara, Masaya Nakata (2023). Utilizing the Expected Gradient in Surrogate-assisted Evolutionary Algorithms. Proc. ACM Genet. Evol. Comput. Conf. Companion (GECCO Companion), pp. 447–450.

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西原 慧, 中田 雅也 (2022). 解更新の成功実績を選定基準とする適応サロゲート進化計算. 第16回進化計算シンポジウム講演論文集, pp. 177–184.

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Kei Nishihara, Masaya Nakata (2022). Surrogate-assisted Differential Evolution with Adaptation of Training Data Selection Criterion. Proc. IEEE Symp. Ser. Comput. Intell. (SSCI), pp. 1675–1682.

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Yusuke Hiruta, Kei Nishihara, Yuji Koguma, Masakazu Fujii, Masaya Nakata (2022). Automated Construction of Transferable Loading Algorithm with Interactive Genetic Programming. IEEE Access, Vol. 10, pp. 125167–125180.

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能島 裕介, 高木 英行, 棟朝 雅晴, 濱田 直希, 西原 慧, 高玉 圭樹, 佐藤 寛之, 桐淵 大貴, 宮川 みなみ (2022). オープンスペースディスカッション2021実施報告. 進化計算学会論文誌, Vol. 13, No. 1, pp. 1–9.

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針谷 亘輝, 西原 慧, 中田 雅也 (2021). 視覚情報に基づく進化的関数同定の検討. 第15回進化計算シンポジウム講演論文集, pp. 1–8.

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西原 慧, 中田 雅也 (2021). 高計算コストな最適化問題に向けた事前検証型アンサンブル適応差分進化. FAN2021講演論文集, pp. 132–137.

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蛭田 悠介, 西原 慧, 小熊 祐司, 藤井 正和, 中田 雅也 (2021). 遺伝的プログラミングを用いた積み付けアルゴリズムの対話的生成. 電気学会 C部門大会講演論文集, pp. 197–202.

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西原 慧, 中田 雅也 (2021). 自己適応型差分進化法におけるアルゴリズム構成の事前検証フレームワークによる性能の向上. 情報処理学会論文誌（TOM）, Vol. 14, No. 3, pp. 51–67.

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蛭田 悠介, 西原 慧, 小熊 祐司, 藤井 正和, 中田 雅也 (2021). Cartesian Genetic Programmingを用いた転用可能な積み付けアルゴリズムの自動生成. 情報処理学会論文誌（TOM）, Vol. 14, No. 3, pp. 11–26.

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Kei Nishihara, Masaya Nakata (2021). Comparison of Adaptive Differential Evolution Algorithms on the MOEA/D-DE Framework. Proc. IEEE Congr. Evol. Comput. (CEC), pp. 161–168.

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宮原 悠司, 園田 拓海, 西原 慧, 中田 雅也 (2020). 分類型と近似型のハイブリッドサロゲートに基づく粒子群最適化法. 第14回進化計算シンポジウム講演論文集, pp. 227–234.

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西原 慧, 中田 雅也 (2020). 自己適応型差分進化法におけるアルゴリズム構成の事前検証フレームワークによる性能の向上. 情報処理学会 第131回MPS研究会講演論文集, Vol. 2020, No. 3, pp. 1–6.

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蛭田 悠介, 西原 慧, 小熊 祐司, 藤井 正和, 中田 雅也 (2020). Cartesian genetic programmingを用いた転移利用可能な積み付けアルゴリズムの自動生成. 情報処理学会 第131回MPS研究会講演論文集, Vol. 2020, No. 10, pp. 1–6.

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Kei Nishihara, Masaya Nakata (2020). Competitive-Adaptive Algorithm-Tuning of Metaheuristics inspired by the Equilibrium Theory: A Case Study. Proc. IEEE Congr. Evol. Comput. (CEC), E-24156, (8).

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西原 慧, 中田 雅也 (2019). 競争均衡原理に着想を得たメタヒューリスティクスの適応的アルゴリズム調整. 第13回進化計算シンポジウム講演論文集, pp. 37–44.

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