Cartesian genetic programmingを用いた転移利用可能な積み付けアルゴリズムの自動生成
概要
本論文では，定義された目的関数のもとで，Cartesian genetic programming（CGP）を用いた転移利用可能な積み付けアルゴリズムの自動生成技術を提案する．提案法では，積み付け候補から選択する基準として選択ルールを複数定義し，その実行順位を出力するモデルをCGP で構築する．類似問題へ転移利用するシミュレーション実験では，提案法がベースラインと同等の性能を導出できることを示す．これは，自動生成された積み付けアルゴリズムが，ヒトによる追加評価なしで，類似問題へ転移利用できる可能性を示す意義がある．
文献種別
収録
情報処理学会 第131回「数理モデル化と問題解決」研究会（MPS）講演論文集, Vol. 2020, No. 10, pp. 1–6
参考
- 本サイトの全ての添付ファイルは著者バージョンであり，出版バージョンと一致しない可能性があります．
- 本国内会議は，査読あり論文誌情報処理学会論文誌「数理モデル化と応用」Vol.14 No.3の募集と連動して開催されました．
