Kei Nishihara
Kei Nishihara
ホーム
投稿
登壇予定
経歴
発表文献
受賞
外部資金・奨学金
お問い合わせ
Light
Dark
Automatic
日本語
English
Differential Evolution
解更新の成功実績を選定基準とする適応サロゲート進化計算
適応候補のサロゲートが推薦した解が解更新に成功したかどうか基づいてサロゲートを選択する,新しい適応サロゲート進化計算を提案する.
西原 慧
,
中田 雅也
BibTeX
Link (Conference)
進化計算シンポジウム2022
進化計算シンポジウム2022にて発表を行います.
Dec 16, 2022 13:30 — Dec 18, 2022 18:00
北海道大学 学術交流会館
CFP
IEEE SSCI 2022 参加報告
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2022(IEEE SSCI 2022,シンガポールマネジメント大学,シンガポール,12/4-7)にて発表を行いました.開催にご尽力くださった方々に感謝いたします.
西原 慧
最終更新 Aug 6, 2023
1 min read
Research
IEEE SSCI 2022
IEEE SSCI 2022 にて発表を行います.
Dec 4, 2022 13:30 — Dec 7, 2022 18:00
Singapore Management University, Singapore, Singapore
PDF
CFP
Surrogate-assisted Differential Evolution with Adaptation of Training Data Selection Criterion
This paper proposes a novel SAEA with adaptation of the training data selection criterion. Our proposal builds multiple RBF surrogate models with sets of training data chosen by different selection criteria, and selects one model with the best accuracy.
Kei Nishihara
,
Masaya Nakata
PDF
BibTeX
コード
スライド
DOI
Link (Paper)
Link (Conference)
«
BibTeX
×