Kei Nishihara
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Prior-validation
Emulation-based adaptive differential evolution: fast and auto-tunable approach for moderately expensive optimization problems
This paper presents a fast and auto-tunable evolutionary algorithm for solving moderately restricted expensive optimization problems. The presented algorithm is a variant of adaptive differential evolution (DE) algorithms, and is called emulation-based adaptive DE or EBADE.
Kei Nishihara
,
Masaya Nakata
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論文がCAISに採択
適応進化計算に関する論文が論文誌 Complex & Intelligent Systems に採択されました.
西原 慧
最終更新 Feb 18, 2024
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Research
高計算コストな最適化問題に向けた事前検証型アンサンブル適応差分進化
This paper proposes a new ensemble adaptive DE with a prior validation that estimates a suitable adaptive DE every generation without additional FEs before solution generation. Experimental results show that our proposal outperforms existing methods and has a better convergence speed.
西原 慧
,
中田 雅也
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自己適応型差分進化法におけるアルゴリズム構成の事前検証フレームワークによる性能の向上
This paper presents a generalized prior-validation framework for algorithmic configurations, which can be applicable to major variants of self-adaptive DEs that adapt the scaling factor, the crossover rate, and/or the mutation/crossover strategies for each individual.
西原 慧
,
中田 雅也
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自己適応型差分進化法におけるアルゴリズム構成の事前検証フレームワークによる性能の向上
自己適応型差分進化法は,アルゴリズム構成を試行錯誤的に調整するため,少ない解評価回数では性能が十分に改善しない.本論文は,調整されたアルゴリズム構成の事前検証によって,試行錯誤的な調整を削減し,少ない解評価回数で高い性能を実現することを目的とする.また,提案する事前検証 …
西原 慧
,
中田 雅也
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