Radial Basis Function Network

進化計算シンポジウム2023（小田原お堀端コンベンションホール，小田原，12/21-23）にて発表を行いました．また，オープンスペースディスカッションの運営にも携わりました．開催にご尽力くださった方々に感謝いたします．

近似関数の滑らかさに変化を与えるパラメータを変化させながら，近似精度とサロゲートの複雑性の両方を考慮したサロゲートの選択法を提案する．

進化計算シンポジウム2023にて発表を行います．

進化計算シンポジウム2022（北海道大学 学術交流会館，札幌，12/16-18）にて発表を行い，IEEE CIS Japan Chapter Young Researcher Award とプレゼンテーション賞を同時受賞しました．また，オープンスペースディスカッションの運営にも携わりました．開催にご尽力くださった方々に感謝いたします．

適応候補のサロゲートが推薦した解が解更新に成功したかどうか基づいてサロゲートを選択する，新しい適応サロゲート進化計算を提案する．

進化計算シンポジウム2022にて発表を行います．

IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2022（IEEE SSCI 2022，シンガポールマネジメント大学，シンガポール，12/4-7）にて発表を行いました．開催にご尽力くださった方々に感謝いたします．

IEEE SSCI 2022 にて発表を行います．

This paper proposes a novel SAEA with adaptation of the training data selection criterion. Our proposal builds multiple RBF surrogate models with sets of training data chosen by different selection criteria, and selects one model with the best accuracy.