遺伝的プログラミングを用いた積み付けアルゴリズムの対話的生成
概要
This paper integrates an interactive framework into Automatic Construction technique of Loading Algorithms based on Cartesian Genetic Programing (ACLA-CGP). While ACLA-CGP has a capacity to derive a loading algorithm optimizing a given objective function, its validity still remains unclear under human evaluations. Our interactive ACLA-CGP, i.e., i-ACLA-CGP, is designed to reduce human evaluations as possible and thus evaluates’ burdens. Experimental results show that i-ACLA-CGP successfully derives loading algorithms with 50 human evaluations while satisfying their preferences.
文献種別
収録
電気学会 電子・情報・システム部門（C部門）大会講演論文集, pp. 197–202
参考
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