Kei Nishihara
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Quasi-Newton Method
ACM GECCO 2023 参加報告
ACM The Genetic and Evolutionary Computation Conference 2023(GECCO 2023,アルティスグランドホテル,リスボン,ポルトガル,7/15-19)にてポスター発表を行いました.SIGEVO Summer School (S3) にも参加しました.開催にご尽力くださった方々に感謝いたします.
西原 慧
最終更新 Dec 23, 2023
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Research
GECCO 2023
GECCO 2023 にて発表を行います.
Jul 15, 2023 12:00 — Jul 19, 2023 18:00
Altis Grand Hotel, Lisbon, Portugal
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CFP
Utilizing the Expected Gradient in Surrogate-assisted Evolutionary Algorithms
This paper utilizes the expected gradient of the Gaussian Process (GP) in a surrogate-assisted evolutionary algorithm. Specifically, our proposal iteratively runs a quasi-Newton method (L-BFGS-B) changing initial points on multiple GPs constructed to approximate the promising region of the objective function.
Kei Nishihara
,
Masaya Nakata
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